信息与计算科学专业人才培养方案

一、培养目标

本专业培养具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息与计算科学的基本理论、方法与技能，接受科学研究的初步训练和应用能力训练，能应用所学知识解决信息技术、科学与工程计算、金融领域中的实际问题，具有一定的创新能力和较高综合素质，能在银行、保险、证券、信托等金融部门从事财务、理财、风险管理工作的应用型人才。

二、规格要求

（一）知识要求

1.有扎实的分析、代数、几何、方程和概率统计等方面的基础知识。

2.掌握信息科学、计算数学和计算机软件与应用等方面的专业知识。

3.掌握金融经济、银行证券方面的基础知识。

4.掌握一门外国语，能阅读、翻译专业文献；能熟练使用计算机；会文献检索，懂科技写作。

5.有一定的文学、哲学、历史、经济等社会科学知识。

6.掌握应用型本科大学生应有的自然科学知识。

（二）素质要求

1.有科学的世界观、正确的人生观和价值观；有责任心和社会责任感。自觉遵纪守法，注重职业道德，具有诚信意识和团队精神。

2.有良好的数学思维品质，接受数学建模、计算方法、程序设计和应用软件等方面的基本训练，受到数学和信息理论及其在金融经济、银行证券等应用领域的教育，能够用规范的数学语言表达自己的思想，具备一定的求实创新意识。

3.具有较高的文化素养，具有一定的文学艺术修养以及现代意识。

4.具有良好的卫生习惯，身体健康，心理健康。

5.有正确的就业观和较强的创业精神。

（三）能力要求

1.具有一定的分析能力、归纳能力、抽象能力、空间想象能力、演绎推理能力和学习新知识的能力。

2.能理论联系实际，运用所学理论、方法和技能解决信息技术或金融经济中的某些实际问题的基本能力。

3.具备应用计算机的基本技能，具有一定的算法设计、算法分析与编程的能力，有准确计算的能力，有熟练运用数学软件的能力。

4. 有较强的语言表达、人际沟通和团队协作能力，具备组织管理的初步能力。

5.具备一定的创造性思维和科学研究的能力，了解信息科学或计算数学的某些新发展和应用前景。

三、主要课程

数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、物理学、常微分方程、复变函数、信息论基础、数学建模、数据结构与算法、数值分析、图论、数据分析、数据库原理与应用、微观经济学、宏观经济学、运筹学、金融学、证券投资、Java程序设计、现代密码学等。

四、主要实践性教学环节和主要专业实验

主要实践性教学环节：建模课程设计、统计软件与应用、生产实习、毕业论文（设计）、社会实践等。

主要专业实验：大学物理实验、应用软件与实验等。

五、学制、学分、学位授予类型

学制：四年

学分：188.5学分

学位授予类型：理学学士

六、课程体系及学时学分比例

（一）学时、学分分配比例表