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招生就业

数理学院2017年招生简章

2017-05-12 16:34 点击:[374]

数理学院发轫于晋中师范专科学校建校伊始的数理科(1958年), 2004年成立数学学院,2016年12月在原数学学院与物理系的基础上合并组建而成,揭开了新的历史篇章。是我校首批招收本科生的6个学院之一。

学院现有专职教职工55人,其中教授6人,副教授13人,讲师24,实验员3人。具有硕士学位24人,博士学位5人,省级教学名师2人。

学院现有数学与应用数学(师范类)、信息与计算科学、物理学、数据科学和大数据技术四个本科专业,设有函数论、几何与代数、应用数学、信息与计算数学、高等数学、理论物理、基础物理、大学物理8个教研室。有“数学建模”和“力学”教学团队2个,“非线性算子方程研究”科研团队1个。自2004年升本以来共发表学术论文120余篇,其中SCI检索收录10余篇、核心检索收录20余篇。承担科研和教改项目13项,其中省部级项目9项,学校项目4项,出版教材著作10余部,《力学》等多门课程被评为省级精品课。“文科专业开设《数学思想与方法》课的探索与实践”教改项目获省级教改二等奖,“计算物理学与物理教学的结合”项目获得省级教学研究成果二等奖。

学院现有力学实验室、电磁学实验室、光学实验室、热学实验室、中学物理教学法实验室、近代物理实验室、模拟电子技术实验室、数字电子技术实验室、综合技能训练实验室、演示实验室、大数据实训中心(在建)等11个实验室,有10个稳固的实习基地,有专业藏书5233册,专业期刊40余类,可满足4个专业全部学生学习实践。

学院现有在校生1270人,他们朝气蓬勃、学习刻苦,将严谨求学之情和感恩报国之志融汇在实现“中国梦”的时代浪潮中,参加全国大学生数学建模竞赛和大学生物理学术竞赛屡获大奖,获得了全国共青团弘扬“社会主义核心价值观”示范团支部。在近60年的历史征程中,数理学院培养了各类人才,他们基础知识扎实,有的毕业生就职于国家党政机关、企事业单位,有的毕业生升学考研就职于高校和科研院所,大部分已成为地方政治、经济、科技、教育等领域的栋梁和骨干。

在学校向应用型高校转型的理念指导下,数理学院将努力建设更加完善的学科体系,发展传统学科与交叉学科,办好应用型理科专业,造就一支名师领衔、结构合理、业务优良、有影响力的中青年教学与学术骨干队伍。努力推动教育教学改革,坚持科教融合,不断提高人才培养质量,向着将数理学院建设成为“具有一定影响力的应用型教学学院”的目标而迈进。

数学与应用数学(本科):学制4年,授予学位:理学学士。

培养目标:本专业培养掌握数学科学和教育科学的基本理论与基本方法,具有运用数学知识和使用计算机软件解决实际问题的能力,受到初步的科学研究和教学训练,德、智、体、美全面发展的应用型人才。

主干课程:数学分析,高等代数,解析几何,物理学(含实验),概率论,数学建模,抽象代数,拓扑学,常微分方程,数学物理方程,复变函数,实变函数,数理统计,微分几何,教育学,心理学,数学史,学科教学论。

就业方向:毕业生在中小学从事教育、教学和管理工作,或在相关行业从事科研和管理工作。

信息与计算科学(本科):学制4年,授予学位:理学学士。

培养目标:本专业培养具有良好的数学基础和数学思维能力,掌握信息或计算数学的基本理论、方法与技能,接受科学研究的初步训练和应用能力训练,能应用所学知识解决信息技术或科学与工程计算中的实际问题,具有一定的创新能力和较高综合素质的应用型人才。

主干课程:数学分析,高等代数,解析几何,概率统计,物理学,常微分方程,复变函数论,程序设计与算法语言,数据结构与算法,数值分析,数据分析,数学建模,微分方程数值解。

就业方向:毕业生在科技、教育、信息产业、经济金融等部门从事研究、教学、应用开发和管理工作。

物理学(本科):学制4年,授予学位:理学学士。

培养目标:本专业主要培养掌握物理科学的基础理论和基本实验方法,掌握中学物理教学的教育学理论、教学基本规律和科学的教学方法,能熟练地运用现代教育技术在中学从事教育、教学和管理工作,或在相关行业从事科研和管理工作的应用型人才。

主干课程:力学、热学、电磁学、光学、原子物理学、数理方法、理论力学、电动力学、量子力学、热力学与统计物理、固体物理、物理学科教学论、现代教育技术等。

就业方向:毕业生能在中小学从事教育、教学和管理工作,或在相关行业从事科研和管理工作。

数据科学和大数据技术(本科):学制4年,授予学位:理学学士。

培养目标:本专业培养具有良好的数学基础和数学思维能力,系统掌握大数据统计分析的基本理论、方法与技能以及金融学的基本理论和金融工程的基本原理与技术,接受科学研究的初步训练和应用能力训练,能应用所学技能解决金融工程中的实际问题,具有一定的创新能力和较高综合素质的应用复合型人才。

主干课程:数学分析、高等代数、解析几何、概率论、数理统计、物理学、数据结构与算法、统计学、SPSS的应用、大数据导论、数据库与数据仓库、SQL on Hadoop、多元统计分析与R语言建模、大数据挖掘与分析、数据可视化技术、数学建模、金融学、保险学、证券投资等。

就业方向:毕业生在银行、证券和保险等金融部门从事大数据统计分析、应用开发和管理工作。